Webinaire – Prédire avant la panne : Améliorer la fiabilité de l’alimentation électrique grâce à l’analyse avancée et à l’IA

Comment les principaux services publics passent de la maintenance réactive à la prise de décision prédictive

La fiabilité repose sur l'identification des risques avant qu'ils ne dégénèrent en défaillance, et sur la transformation des données en actions avant que les problèmes n'affectent les opérations.

Dans cette session, William McEvoy, directeur mondial du secteur de l'énergie et des services publics, explique comment les principaux producteurs et distributeurs d'énergie utilisent l'analytique avancée et prédictive pour améliorer la fiabilité, réduire les temps d'arrêt imprévus et mettre en œuvre des stratégies de maintenance plus proactives. Grâce à des exemples concrets, les participants découvriront comment l'analyse avancée aide les organisations à détecter les problèmes plus tôt, à prioriser les actions et à généraliser les améliorations de la fiabilité sur l'ensemble de leurs actifs critiques.

Les participants apprendront comment l'analytique prédictive peut réduire les risques opérationnels, soutenir la maintenance proactive et améliorer la fiabilité à grande échelle des parcs de production d'électricité exigeants.

Principaux sujets que nous aborderons :

• Repenser la fiabilité dans les environnements de production à démarrage rapide
  Découvrez pourquoi les approches de maintenance traditionnelles ont du mal à s'adapter aux environnements opérationnels hautement dynamiques et comment les stratégies prédictives peuvent contribuer à réduire les risques opérationnels.
• Détecter les problèmes avant qu'ils ne deviennent des défaillances
  Découvrez comment l'analyse avancée des données permet d'identifier plus tôt les problèmes d'équipement émergents, offrant ainsi aux équipes plus de temps pour planifier et réagir.
• Transformer les prévisions en actions opérationnelles
  Comprendre les personnes, les processus et les flux de travail nécessaires pour transformer les alertes prédictives en résultats opérationnels mesurables grâce à l'IA industrielle
• Extension de la maintenance prédictive à l'ensemble d'un parc d'actifs
  Découvrez les leçons apprises du déploiement à grande échelle de l'analytique prédictive sur des parcs de production complexes et du dépassement des projets pilotes isolés.
• Concilier fiabilité, disponibilité et rendement
  Découvrez comment les principaux opérateurs utilisent la prise de décision prédictive pour réduire les temps d'arrêt, prolonger la durée de vie des actifs et améliorer les performances globales de leur flotte.